Так вот, фишка в том, что это вообще абсолютно не проблема — привязать, короче,

…да, потому что в них сложно разбираться. Человек обычно как бы там типа: «Окей, функция там... вот эта штука переносится вот сюда». Она так и может называться: функция transferring this to that как бы, да, точка что-нибудь. И там просто, блин, сниппет на 16 строк кода как бы, да. И в итоге, соответственно, кодер — ему не надо было описывать очень сильно тест, потому что он как бы знал, что этот тест описывает конкретно этот файл, «я как бы, если этот тест рушится, я просто иду в этот файл и там что-то как бы исправляю», да.

А LLM-ка — ей надо на самом деле описать тест. То есть надо, чтобы она понимала, когда она алерт видит, что вообще сломалось. Потому что LLM-ка, короче... В чём её ещё один бонус по сравнению с кодером? Она не только пойдёт фиксить этот файл. Она, когда поймёт, что, короче, был допущен такой косяк, будучи невероятно гениальной в разработке, ставит под сомнение целый слой написанного, и она идёт и перепродумывает... Ну, как бы, она делает такую проверку, которую живой человек не сможет сделать за месяц. Она её делает типа за 10 минут, потому что она может посмотреть моментально тысячи файлов, она может там всё что угодно, да, там типа, и сразу по ним ризонит на ходу.

А, соответственно, как бы... отказоустойчивость. И сейчас меня, блядь, у тебя в комментариях, если ты это выложишь в итоге, наш этот разговор, у тебя в комментариях вот здесь вот на этом моменте люди будут прямо отмечать, короче, таймкод и говорить: «Да пон, блядь, пошёл нахуй, этот Антоха полную хуйню несёт». Кодерам просто ревностно от того, насколько это правда. Ну просто, знаешь, вот это... есть моменты, когда у тебя профессию реально вырывают с кожей, знаешь, типа. И эти моменты — они как бы более ярко выраженные или менее ярко выраженные. Вот этот, наверное, наиболее ярко выраженный.