всю хуйню тупую люди пишите в GPT она схавает любую хуйню реально
тут надо корнер кейсы спрашивать
когда GPT не помогает или помогает но очевидно что у людей могут быть лучше хинты я хуй знает нахуй я взрослым людям должен такие вещи объяснять
Search
2,501 passages, newest first · 519 ms
Интересно как быстро и как много людей перетащит себе Atlas Browser GPTшный
Я пользуюсь с момента релиза, в восторге полном
Ну и гугловой выдачи давненько уже не видел, скоро забуду как она выглядит))))
В атласе тоже есть)
Я если честно думаю что они не улучшают Deep Research уже давно, но улучшают модели и взаимодействие с ними, и второе уже обогнало первое.
Agent Mode, просто запрос к GPT PRO по задаче – обе эти хуйни уделывают Deep Research и по колиеству источников, и по качеству данных на выходе, довольно давно
Вероятно у Deep Research архитектуры какая-то другая стратегическая…
когда это было? Я полгода назад тоже ругал Agents Mode, он был совершенно бесполезен
Однако пару недель назад я попробовал его и офигел - это совсем другой инструмент теперь
Есть кстати еще подозрение что он очень сильно синергирует с Atlas Browser'ом
Там короче такая тема что он теперь умеет юзать твои собственные сессии браузерные
Там есть два режима на выбор…
Ну всё пацаны проверят
С точки зрения полезности они растут в геометрической прогрессии, причем об этом говорили всякие Илоны Маски и Биллы Гейтсы еще в 2023м году, что так будет, просто мы их не слушали или не слышали или и то и другое
Пять релизов назад разница между моделями была заметная, но хотя бы осознаваемая
Разница между 5.0, 5…
4о в апреле 2025 не могла перестать допускать ошибки в API запросах из APIшки на десять леверов бро
сейчас мы даем модели файл на 70 тыщ строк кода (gpt Pro), и она в нем не допускает ни одной ошибки, при этом читает on top хуеву тучу документаций и соединяет все это между собой без единого символа ошибки
если с…
да, кстати я вчера только узнал что прикинь оказывается у телеги есть тип ботов, которые могут читать всю твою переписку в личных чатах
И который при этом не является владельцем telethon-сессией
То бишь можно делать ботов которые будут автоматизировать тебя абсолютно нативно инструментами платформы
а ты спроси то что я тебе сказал у GPT теперь
пусть ллмка время блядь…
👷♂️ AI-хайп породил новую проблему — миру все больше не хватает электриков
AI-компании пытаются перекупить друг у друга талантливых разработчиков, вернуть тех, кто ушел делать собственные стартапы. Но оказывается, что есть и еще один аспект войны за сотрудников. У Wired вышла статья про то, что не хватает обычных работяг — электриков, строителей и так далее.
AI-бум породил бум строительства дата-центров. В августе я писал, что Amazon, Google, Microsoft и запрещенная в России Meta за квартал(!) суммарно вложили в инфраструктуру почти $100 млрд. А вот в декабре был пост, что в США затраты на строительства дата-центров почти догнали расходы на строительство офисов.
Но кто-то же должен строить эти дата-центры! И вот обычных работяг не хватает. В основном, речь в статье идет про электриков. Но еще не хватает строительных рабочих, спецов по вентиляции и охлаждению.
По сути, технологические компании конкурируют за этих спецов с другими стройками. Но Wired пишет, что на строительстве дата-центров предлагают больше денег. Плюс тут жесткие дедлайны, поэтому еще есть и сверхурочная работа, которая тоже оплачивается.
Кстати, тот же Google анонсировал, что участвует в инициативе, которая должна помочь подготовить 100 000 электриков. Говорят, что это должно увеличить число электриков на 70% в ближайшие пять лет.
Проблема в том, что моментально увеличить число квалифицированных рабочих нельзя. Нужно время. Тем более, как пишет Wired, при строительстве дата-центров не особо приветствуется, когда работают стажеры — боятся ошибок, которые могут…
Вот такая неожиданная проблема. Главное, чтобы к моменту, когда наобучают кучу новых электриков, не прошел AI-бум и нужно будет еще строить дата-центры в таком же объеме.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
ты имеешь в виду что ты обсуждаешь промпт с GPT в одном чате, и ты имеешь в виду 50 сообщений назад в этом чате он забывает?
короче звучит как всратая хуйня не нужная)
Любопытно насколько сильно модель продолжает развиваться между громкими релизами новых версий/поколений.
Поскольку я взаимодействую с GPT PRO очень-очень много раз в день, я хош не хош замечаю паттерны её работы, и вижу как они меняются.
Все кто юзают прошку, по особо важным кускам разработки, которые бывают редко но очень метко, предпочитают поглядывать за ризонингом модели, который видно из бегущей строки в процессе обработки иной раз и 50-минутной ризонинг-сессии.
Как правило, если у меня что-то не получается с помощью PRO, то проблема во мне, и наблюдение за тем куда идет ризонинг помогает мне понять чего явно не хватает в моем промпте, или чего в нём слишком много, что модель не может уловить мелкую деталь, без которой моя прекрасная конструкция стоит на табуретке без ножки.
Так вот, на этой неделе я начал замечать артефакты, которых раньше не было. Это серьезное поумнение, которое выражается подобными конструкциями:
“I suspect the user will eventually want to implement these projected changes via a Codex prompt; drafting a tentative prompt now will expedite execution if they proceed.”
Она подозревает абсолютно верно, и это значит что в какой-то из комнат муравейника лабораторий OpenAI у ребят стоит задача на базе предыдущего опыта взаимодействия начать предсказывать.
Об этом любопытно фантазировать, поскольку если предсказательный элемент будет развиваться дальше, мы довольно скоро можем оказаться в точке, в которой под большим вопросом будет кто ещё кем управляет.
Мне еще кажется надо быть готовыми к тому что планы за 200 баксов - это инвестиционная программа по внедрению AI-разработки в пищеварительную систему достаточного числа граждан, чтобы потом на них заработать, когда они без AI уже не смогут)