При этом, возможно, платформы менее требовательны к качеству платежного окна, его конверсионности и защите от фрода. Если магазин выбрал платежку на 1% хуже и на 1% дешевле – он в нуле. Если тоже самое сделал условный Shopify, то 1% оборота заработал он и это треть его выручки, а потеряли деньги продавцы на площадке – и, скорее всего, они даже этого не заметили…
Search
1,331 passages, newest first · 1047 ms
В мае Tilled привлек 11 миллионов долларов инвестиций.
https://www.tilled.com/
#сша #rounda #fintech #технология
Snap (бывший SnapChat) уже несколько лет выпускает Spectacles – очки для съёмок крутого контента. Журналисты их почему-то сравнивают с Microsoft Hololens и Magic Leap, а потом объясняют, что “гаджет Snap стоит в 5 раз дешевле, но у него фич меньше”. Мне кажется, правильнее описывать это устройство как вариант цифровой камеры или фотоаппарата – да, в крайне необычном форм-факторе, но…
Две линзы на двух глазах физически удалены друг от друга, запись получается в настоящем 3D. Кроме того, автору не надо щуриться, целиться, ещё как-то крутится ради хорошего кадра – через очки он снимает то, что видит, ни больше, ни меньше. Если ему вид нравится – значит и подписчикам понравится, щелк-щелк и видео уже в Snap. Наконец, очки модно выглядят…
Можно – но не нужно. Аудитория продукт не оценила, продажи за 4 года измеряются сотнями тысяч – сравните с десятками миллионов колонок Амазон. Тем не менее, руководство Snap в очки по-прежнему верит, регулярно выходят новые версии, корпорация тратит деньги и деньжищи. И, собственно, переходим к стартапам – на днях Snap купил за полмиллиарда английский #стартапдня WaveOptics, поставщика умных стекол для своих очков…
И оцените бизнес-модель. У компании практически один клиент – по крайней мере о других ничего неизвестно. Продукт этого клиента не летит. Но руководство клиента так много само себе наобещало, что уже не может остановиться, и покупает поставщика, чтобы развивать продукт быстрее. И результат – продажа за полмиллиарда. Молодцы!
https://enhancedworld.com/
#мегараунд #великобритания #технология #железо
Десятки стартапов производят искусственные яйца, искусственное мясо, искусственную кожу, и все их питчи начинаются примерно одинаково: “человечество разрушает планету, давайте вредить природе меньше, соя экологичнее коров”. Американский #стартапдня Atomo Coffee заходит с другой стороны: “скоро климат так испортится, что нормальный кофе выращивать будет негде, давайте заранее учиться пить искусственный”.
Свой напиток стартап делает из растительных отходов, в ход идут шкурки семечек подсолнечника и подобные ингредиенты. Кофеин производится искусственно, это, оказывается, относительно простой химический процесс. Вкус жидкости, по утверждению, Atomo – как у настоящего кофе, они даже и называют её “кофе”, в США так можно. Цену стартап тоже обещает “примерно обычную”.
Портрет потребителя напитка я, честно говоря, не представляю. Вкус заявляется таким же, польза и вред для здоровья – те же, цена – та же. Atomo чуть экологичнее, но не драматически, кофейные плантации не так уж опасны. И ради чего тогда пить подделку? Предположим, к 2030 году урожаи и правда уменьшатся из-за климата, кофе соответственно резко подорожает, замена будет востребована. Но это…
Впрочем, пока стартап развивается без оглядки на моё мнение. В прошлом году он привлек раунд в 9 миллионов долларов инвестиций, в этом обещает начать продавать свой кофе.
https://atomocoffee.com/
#сша #rounda #еда #технология
Украинский #стартапдня ApiX-Drive связывает между собой B2B-сервисы: разнообразные CRM, рассыльщики, аналитики, мессенджеры и подобное. Например, с помощью ApiX email новых клиентов из Amo попадают в MailChimp, а потом, двигаясь по воронке продаж, они одновременно подписываются на новые списки рассылки. Субъективно сложность работы с ApiX я бы оценил на уровне сводных таблиц в Excel: процесс настройки взаимодействия…
Сервис не уникальный, в мире есть единорог Zapier, в России – Albato. Отличаются они количеством интеграций и внутренними деталями. Со стороны разницу не разглядеть, я даже предыдущий абзац из старого поста практически скопировал. Тем интереснее, как практически одинаковые проекты между собой конкурируют.
Одно из первых, на что смотрят потенциальные клиенты при выборе – это, конечно, прайс-лист. От основных вещей не отвертеться, оба стартапа ограничивают в тарифах количество подключений и количество транзакций. Тем не менее, оба используют разную терминологию, и совсем в лоб не сравнить. Для Albato 10 разных правил передачи данных из Bitrix в Telegram и одно из ВК в Getcourse – это…
Albato продает помощь при настройке. В каждый тариф вложено свое количество интеграций, которые поможет настроить специалист Albato – и это, понятно, преимущество и ценность, за которую можно платить. ApiX указывает скорость обновления данных. Раз в 3 минуты логично стоят дороже, чем раз в 5 минут. При этом у конкурента такого параметра нет вообще – и не регистрируясь, я его даже специально нагуглить…
В итоге, сервисы одинаковые, цены разные, но кто дешевле, дилетанту непонятно. А новый клиент – обычно дилетант.
https://apix-drive.com/
#украина #seed #crm #технология
#стартапдня Snowflake предлагает своим клиентам Data Warehouse (как по-русски то?) в облаке. Через красивый веб-интерфейс в систему можно загружать любые свои данные от Excel-файлов до многогигабайтных таблиц, ну а если счет идет на терабайты и гонять их через браузер – идея странная, то можно использовать готовые утилиты командной строки.
Следующий шаг после загрузки – собственно анализ. Предполагается, что большинство клиентов будут использовать встроенный SQL через всё тот же красивый веб-интерфейс, но и командная строка опять же никуда не делась. Для тех, кто не очень понимает, а зачем это вообще может быть надо, пара примеров, остальные могут три абзаца пропустить.
Пример 1. Выгружаем из своего магазина данные по всем заказам, загружаем их в Snowflake, и начинаем делать всякие запросы, пытаясь найти какие-нибудь закономерности или что-то интересное. Это можно было бы сделать в Excel, но Excel может и не переварить наш объём, это мог бы сделать программист, но программисты всегда чем-то заняты, это можно было бы сделать в…
Пример 2. Выгружаем из своего сайта все логи, загружаем их в Snowflake и вечно там храним, а при каких-то авариях-расследованиях смотрим, что же этот пользователь или эта группа пользователей делали на сайте месяц назад. Или, например, статистику по уникам за определенный период в определенном разделе считаем. Это всё мог бы делать сисадмин с помощью grep/awk/sort, но…
Пример 3. С двух разных сайтов выгружаем их базы и смотрим на пересечения по пользователям, пытаясь увидеть, чем такие люди и их поведение отличается от остальных. Опять же, если аналитик знает SQL, то ему можно программиста не отвлекать, это всегда эффективнее выходит.