Я протестировал на нескольких своих изображениях. Результаты колебались от “чистый восторг” с идеальным качеством работы до “тоже неплохо” – я опирался руками на стол и столешницу искусственный интеллект не тронул, но остальное вычистил правильно.
Search
1,072 passages, newest first · 1194 ms
За фейковые фотки в соцсети никто, конечно, платить не будет, но у Remove.bg есть и коммерческие заказчики. Кто-то клепает баннеры, кто-то размещает товары в интернет-магазине, хорошие фото нужны всем, и удаление фона – рутиннейшая операция, на которую тратится время живых людей. А тут – всё делает автомат. Если использовать сервис всерьёз, то на сайт заходить не надо, у…
Для минимального частного использования сервис бесплатен, если все же приходится покупать фотки по одной – это стоит примерно 120 рублей за штуку. С ростом объёма цена быстро падает, при подписке на 40 обработок в месяц каждая обойдется всего в 15 рублей. Для сравнения живой фотограф с зарплатой 30 тысяч рублей в месяц, восьмичасовым рабочим днем и производительностью в 10 минут на…
Информации об инвестициях в проект я не нагуглил.
https://www.remove.bg/
#насвои #австрия #ai #технология
Завершаю неделю AI в #стартапдня.
Самая благодатная тема для любой автоматизации – маркетинг и продажи. В любом другом месте эффект новых технологий надо как-то доказывать и объяснять, а тут всё понятно: сегодня внедрили, завтра денег стало больше. Или не стало – но тогда опять же ничего объяснять не надо, давай, до свидания.
Американский People.ai интегрируется с каналами внешнего общения сотрудников: почтой, телефонией, Zoom и всем остальным – и обновляет CRM информацией о произошедших контактах. Сотрудник экономит время, ему не надо о каждом действии отчитываться, а система узнает больше данных, чем это обычно происходит – руками же лень записывать всё. Набранная информация имеет ценность сама по себе: появляется возможность отчетов типа “с кем вообще…
В мае 2019 года стартап привлек 60 миллионов долларов инвестиций, оценка компании после раунда была тогда ровно полмиллиарда. Любопытно, что частично он “наш”: основатель – украинец, публично известно о трех инвесторах с русскими фамилиями. Для участия в великой компании не обязательно рождаться в Сан-Франциско, на их месте мог бы быть ты.
http://people.ai/
#crm #roundb #сша #ai #технология
Хроника раундов инвестиций американского #стартапдня SambaNova:
- ноябрь’2017 – 2 миллиона долларов,
- март’2018 – 56 миллионов долларов,
- апрель’2019 – 150 миллионов долларов,
- февраль’2020 – 250 миллионов долларов.
Оценка компании по итогам последней сделки – 2.5 миллиарда. Uber, для сравнения, похожий путь проделал за четыре, а не два года. А теперь представьте, сколько SambaNova собирается стоить, когда, наконец, покажет хоть какой-нибудь продукт.
Пока его не только пощупать нельзя, но даже и публично-доступное описание планов – набор неконкретных слов. Стартап собирается делать “программно-определяемое железо для быстрого вычисления задач искусственного интеллекта”. И на главной странице сайта висит красивая картинка – “вот такой маленький кусочек чипа будет быстрее, чем ваша обычная видеокарта”. Всё. Детали – за закрытыми дверьми. Я даже их патентов не нагуглил быстро.
Вот что значит целиться в большой и растущий рынок.
https://sambanova.ai/
#мегараунд #сша #железо #ai
Продолжаю серию AI в #стартапдня.
Американский Nuro делает беспилотные автомобили для доставки. По замыслу, грузчики на складе интернет-магазина кладут в него товары, машина ездит по адресам, получатели забирают свои заказы. Выглядит аппарат примерно как обычная машина, только в два раза уже при стандартной длине. Внутри нет места для человека, все свободное пространство отдано под сумки и коробки. В пресс…
Автомобиль должен ездить по обычным дорогам, а значит ключевой вопрос реализации – безопасность, из-за неё ни Tesla, ни Waymo, ни Яндекс, так пока полноценно и не завелись. Стартап напоминает, что он не только беспилотный, но и беспассажирный – и это сильно упрощает ситуацию.
Во-первых, очевидно, если внутри нет человека, то его нельзя убить или поранить – проблем в два раза меньше, чем обычно, надо думать только о тех, кто снаружи. Во-вторых, если внутри нет человека, то его можно не защищать. Конструкция Nuro легче обычной – джип при столкновении раздавит доставщика в лепешку, зато при наезде на пешехода травм будет меньше. В-третьих, без…
Сейчас Nuro реально доставляет продукты из Kroger в одном районе Хьюстона, ещё одно тестовое партнерство стартап успел свернуть. В феврале прошлого года компания привлекла 940 миллионов долларов инвестиций по оценке 1.8 миллиарда. Инвестор – естественно, Softbank, он не мелочится.
https://nuro.ai/
#ai #сша #мегараунд #технология #беспилотник
Через неделю стартует наш курс по AI, неделю буду писать #стартапдня только об AI-проектах.
Американский #стартапдня SparkCognition нанял хороших программистов, которые умеют Machine Learning и штампует разные продукты на эту тему. Между собой они не связаны вообще – или, возможно, связь слишком тонкая, и я её не вижу.
Флагманский проект – SparkPredict, умное обслуживание сложного оборудования, станков, турбин и подобного. Умный софт агрегирует информацию о множестве датчиков и предсказывает, что и когда может выйти из строя. Владелец экономит на ремонте и профилактической обработке, а ещё больше – на отсутствии её простоев. Стартап берет деньги за подписку. Всё, больше никакой бизнес-магии, чистые технологии.
В октябре SparkCognition привлек 100 миллионов долларов инвестиций.
https://www.sparkcognition.com/
#сша #мегараунд #технология #ai
Из любого озера вытекает только одна река, стартап на стадии Series A всегда развивает один продукт. Если изначально направлений и было несколько, то какое-то росло хоть чуть-чуть быстрее прочих, его и объявили Product Market Fit, а остальные закрыли – незачем распылять усилия и портить графики экспоненты.
Израильский UVeye – редкое исключение из правила. Он разработал технологию автоматического осмотра автомобиля и упаковал её в два совершенно разных продукта с разными требованиями, заказчиками и циклом продаж. Техническая суть UVeye – набор сканеров, часть на полу, часть в воздухе, которые осматривают машину, сравнивают с образцом данной модели и находят все несоответствия конкретного экземпляра.