Search

Jellyvision предлагает прослойку перед HR-ом – специального компьютерного бота, ведущего сотрудника по относительно простому скрипту и приводящего к финальному решению – в конце концов, выбор страховки не такая уж сложная проблема. Сейчас Alex (у бота есть собственное имя) доступен 14 миллионам сотрудников в 800 компаниях, выручка у Jellyvision 20 миллионов долларов в год – т. е. примерно 1.5 доллара за человека…

Пока продажи с первичными интеграциями стоят для Jellyvision дорого, компания даже инвестиции на это поднимает, но через пару лет будет просто деньги лопатой грести. В России ниша, наверное, свободна.

Интересно делать проекты на хайпе, в данном конкретном примере – на хайпе вокруг умных домов. #стартапдня Flo Technologies “изобрел” мониторинг утечек воды для хипстеров. По задумке стартапа, его устройство вставляется в трубу сразу после счетчика и работает оно примерно как счетчик – меряет, сколько воды мимо него протекает. Как только течь начинает больше ноля, но меньше осмысленного использования, датчик решает, что это…

Разрабатывается этот программно-аппаратный комплекс уже два года, из них год – после получения seed-инвестиций. Сейчас идет бета-тестирование в реальных домах реальных пользователей, дату начала продаж пока не называют. При этом продукты с точно такой же функциональностью (кроме вызова сантехника) минимум пару лет как продаются уже и в российских интернет-магазинах, когда они появились в США, даже подумать страшно…

Тем не менее, хайп всё оправдывает, Flo Technologies в марте получил 11 миллионов долларов инвестиций. 11 миллионов долларов в очевидную реплику, опаздывающую лет на пять-семь, без каких-либо преимуществ достойных упоминания в промоматериалах, и с командой, готовящей тривиальный продукт больше двух лет. Интересно делать проекты на хайпе!

Ещё один пример бизнеса вокруг open-source продукта – #стартапдня Confluent. Технология, с которой всё началось, - Apache Kafka, брокер сообщений, написанный на Scala в недрах LinkedIn. Он не так популярен среди гиков, как RabbitMQ, но имеет несколько десятков крупных инсталляций в компаниях типа Twitter и Airbnb.

Confluent, созданный ex-LinkedIn-овцами, хочет работать с ещё более солидными клиентами: банками, страховыми, телекомами и прочими традиционными бизнесами, владеющими большим объёмом данных и желающими их умно обрабатывать. Место Kafka должно быть где-то между их серверами приложений и кластерами Hadoop.

Кроме обязательных инструментов монетизации open source: помощи при внедрении, 24x7 поддержки и тренингов – Confluent продает и Enterprise версию продукта. По сравнению с базовой, сейчас в него добавлены управляющая админка, автобалансировщик и более мощная репликация, но понятно, что набор дополнительной функциональности может расти безгранично.

С точки зрения инвестиций стартап растет удивительно быстро: за два с половиной года жизни поднято порядка 80 миллионов долларов, оценка соответственно недалеко от полумиллиарда. Для сравнения, nginx с аналогичной бизнес-моделью и на два порядка более популярным базовым продуктом поднял 40 миллионов за шесть лет и вряд ли стоит сто.

Покупали когда-нибудь шкаф на заказ? Замерщик приезжает к вам домой, спрашивает длину, ширину и глубину, узнает какие будут полки, какие ящички, какой использовать материал и куда вешать зеркало, вносит все ответы в свою хитрую программку на ноутбуке и озвучивает стоимость (с учетом уникальной личной скидки, разумеется!). Если вы с ней согласны, то через какое-то время к вам привезут…

Немецкий #стартапдня mycs реализует абсолютно ту же самую модель, но только в онлайне без прослойки из профессионального замерщика и кроме шкафов позволяет заказывать ещё и столы и тумбы. Для каждого изделия покупателю предлагается несколько вариантов базовых моделей, которые он кастомизирует с помощью простенького онлайн редактора с визуализацией. Что-то в духе “добавить выдвижной ящик и складные крышки с обеих сторон…

Мебель приезжает через две недели, собирать её надо самостоятельно: Германия – не Россия с половиной спроса в одном городе, покупатели распределены по стране, строить службу сборщиков сложно. Зато из офлайновой инфраструктуры есть шоурумы, целых шесть штук, два уже за границей, в Париже и Цюрихе. Развивался проект вроде бы на свои, без инвесторов – это и ценовую политику должно объяснять, венчурного капитала нет…

И для юристов есть свой #стартапдня: американский casetext разработал систему умного поиска подходящих судебных прецедентов. Механика проекта очень проста: пользователь загружает в систему свой документ, AI ищет в базе всё, что ему кажется подходящим к данному делу. Отличие стартапа от Консультант Плюс и его аналогов в интеллектуальности поиска, запрос не разбивается на отдельные ключевые слова, casetext пытается использовать именно смысл…

Доступ к сервису продается по подписке, базовая цена без скидок составляет $120 в месяц – на самом деле очень дешево, если он хоть пару раз за месяц что-нибудь находить будет, то с учетом стоимости человека-часа американского юриста вложения уже отобьются. Обычный же человек может использовать casetext по сути бесплатно – недельный тестовый период есть, а что ещё непрофессионалу может понадобиться…

Проект технологически сложный, развивается из-за этого относительно медленно, на днях ему исполняется четыре года, но действительно массовым он пока не стал. Инвестиции тоже не очень большие по американским меркам – двадцать миллионов за всё время всего получил. Куш при этом впереди большой: в США миллион триста тысяч юристов, даже по 20 баксов в месяц с каждого это очень неплохой рынок…

В США запрещены онлайн-тотализаторы, закон охраняет психическое здоровье нации, и люди традиционно играли в их заменитель – Fantasy Sports (буду переводить как “воображаемый спорт”, но я не уверен, что это лучший вариант). В начале сезона какого-нибудь НФЛ или НБА виртуальные спортсмены по каким-то правилам и ограничениям набирали себе команды из реальных игроков соответствующей лиги, а дальше после каждого…

Так продолжалось много лет, пока в светлые головы основателей двух очень похожих компаний (FanDuel и DraftKings) не пришла гениальная идея: а давайте сделаем турниры покороче, начнем собирать команду не на чемпионат длиной в почти год, а на тур, продолжающийся несколько часов. Со всех сторон одни плюсы: и массовой аудитории продукт понятнее, не надо результатов полжизни ждать, и ставок человек за…

Играть можно было один на один со знакомым или в лигах более-менее произвольного размера со случайными людьми. Участие стоило небольших (или, по желанию, больших) денег, победитель дуэли или несколько победителей лиги забирали себе весь куш за вычетом комиссии сервиса. На незнакомых с тотализатором американцев новая модель воздействовала как ром на индейцев, бизнес попер, поднимались огромные инвестиции, реклама обеих компаний…

А потом опомнился закон. Начиная с конца 2015-ого года в разных штатах пошли иски, где-то ежедневный спорт запретили, где-то обложили налогами, где-то суды идут до сих пор – спорят, достаточно ли для победы в такой игре везения или надо умным и знающим быть. Но тех запретов, которые уже случились, оказалось достаточно, чтобы компании подрубить – выручка упала, инвесторы…

На пике 2015-ого года DraftKings поднимал деньги по оценке два миллиарда, а зарабатывали они на двоих с FanDuels триста миллионов за год при ежегодном кратном росте. Сейчас у них выручка примерно такая же, но уже без роста, зато по-прежнему с убытками – не слишком позитивное сочетание. Осенью прошлого года компании объявили о слиянии, но им пока антимонопольщики не разрешили…