Search

Американский Fiddler хочет добавить таким решениям прозрачности – хотя бы для самого банка. Он подключается к внутренним системам заказчика и рисует красивые графики и отчеты о том, как работает его собственное принятие решений. “Вы не знали, но кредитоспособность женщин ваш AI определяет по наличию мужа, а мужчин – по отсутствию детей.” Дальнейшие решения принимает сам клиент, это уже вне ответственности Fiddler.

Оценить работоспособность сервиса снаружи невозможно. Скриншоты в промоматериалах выглядят очень красиво и наглядно, но соответствуют очень простым системам, ни один из них не подходит к взаимосвязанным факторам (“купить мыло или веревку – это хорошо, положительная потребительская активность, купить и мыло, и веревку – явный признак депрессии”). А если связанных параметров 20? Как такое отобразить диаграммой, мне в голову не приходит, а именно…

В сентябре стартап привлек 10 миллионов долларов инвестиций.

https://www.fiddler.ai/

#стартапдня #ai #seriesa #сша

Канадский DarwinAI упрощает нейронные сети. Искусственный интеллект стартапа “смотрит” на чужой искусственный интеллект и генерирует новую сеть с принципиально меньшим числом нейронов, но работающую “почти так же”, как оригинальная. Пиар утверждает, что сеть создается с нуля, а не путем упрощения старой, и это дает кардинально лучшие результаты, чем у известных методик.

Очевидное преимущество компактной сети – вычислительная простота, меньшие требования к оборудованию, большая скорость реакции. Неочевидная – возможность разобраться, как оно работает, какие входные параметры и какие именно веса повлияли на решение, что надо изменить, чтобы в следующий раз вагонетка поехала в другую сторону.

Заявленные возможности выглядят как сказка. Онлайн-демо на сайте нет, но хочется, конечно, верить, что всё работает. Пока стартап привлек всего 3 миллиона долларов инвестиций.

https://darwinai.com/

#стартапдня #ai #seed #технологии #нейросети #канада

Российский Mubert генерирует “искусственную” музыку. AI научился на человеческих произведениях и теперь успешно расставляет ноты в разумном порядке. В итоге получаются вполне пристойные мелодии. До Бетховена или Морриконе компьютер не дотягивает, гении, наверное, тем и отличаются, что нарушают правила, но от обычной музыки средних современных групп и композиторов его не отличить. Техно как техно, хипхоп как хипхоп.

Зато в экономическом смысле сплошные преимущества - искусственный интеллект в профсоюзе не состоит, в отпуск не ходит, авторских отчислений не требует, а музыки генерирует много. Mubert конечным продуктом видит даже не отдельные треки, а бесконечный поток непрерывного уникального контента. Разработчик подключает SDK в приложение и в моменты пауз его пользователи слушают тревожную музыку, каждый раз немного разную, но каждый раз пристойную…

Качество продукта можно оценить по B2C приложению, в сторе есть. Оно ещё и с клиента деньги брать пытается за какие-то дополнительные настройки - но это, конечно, заведомое безумие, за предлагаемые 169 рублей в месяц человек может и человеческую музыку легально слушать. Прайс B2B продукта стартап публично не раскрывает, да и рано ещё - продукт на самом старте, все может измениться.

https…

Бесконечно разнообразие стартапов: я три года веду блог, а ещё даже не на все очевидные идеи обзоры написал. Одна из них – распознавание одежды по фотографиям. Пользователь видит красивый джемпер на звезде в инстаграме и хочет себе такой же – что может быть естественнее. Десятки команд во всем мире подстраиваются под желание клиента и пилят решения, чтобы ему помочь. Они дают технологии…

Израильский Syte утверждает, что его поиск самый быстрый, точный и актуальный и лучше всех разбирается в моде. На мужской взгляд два красных платья идентичны, а сервис “знает”, что лишний сантиметр ткани в этом месте принципиален и если женщине нравится одно, то другое точно не подойдет. (Пример мой, не знаю, сильно ли утрирую.)

Онлайн-демо для оценки реального качества технологии на сайте нет, я тестировал через Farfetch – Syte утверждает, что обслуживает их поиск по изображениям. Результаты меня не восхитили, по паре тестовых запросов показалось, что учитывается только цвет и суть вещи, в выдачу попадают все “черные кроссовки”, а не только похожие. Впрочем, смотрите выше, возможно, алгоритм просто знает что-то, чего не знаю…

Кроме продажи технологии, Syte хочет зарабатывать и на транзакциях. Идея стартапа – маркетплейс, на одной стороне популярные приложения, на другой – магазины, посередине Syte. В некоторых странах концепцию уже могут проверить пользователи мобильного помощника Samsung: они включают умную камеру, наводят на одежду или мебель, а им сразу ссылки на местную Ikea или тот же Farfetch с похожими товарами. Покупатель платит магазину, тот…

В сентябре стартап привлек 21.5 миллионов долларов инвестиций. Тогда пиар хвастался четырехкратным ростом выручки по сравнению с прошлым годом – видимо, очередная иллюстрация того, что с нуля расти легко.

https://www.syte.ai

#стартапдня #b2b #ai #магазин #технология #rounda

Флагманский продукт американского AppZen – проверка чеков. Сотрудник возвращается из командировки, отдает секретарю кучу бумажек и просит 578 долларов возмещения представительских расходов. Раньше бухгалтер либо верил на слово и платил, не глядя, либо мучился и с лупой выискивал подозрительные строчки. В новом дивном мире за человека работает искусственный интеллект.

Софт AppZen ищет потенциальные нестыковки с дотошностью сыщика, расследующего похищение ядерной бомбы. AI смотрит, например, насколько сумма счета в ресторане соответствует среднему чеку заведения по отзывам в интернете. И, вообще, ресторан ли это или стрип-клуб. Находится ли кафе в том городе, в который якобы ездил подозреваемый. Не алкогольный ли коктейль скрывается под невинным названием “сладкая вишня”. И так по…

Кроме собственных сотрудников под раздачу попадают и подрядчики. Второй продукт AppZen – контроль договор и счетов. Стартап обещает следить, учитывается ли в расчетах обещанная скидка, не просит ли контрагент повторную оплату старой поставки, и даже нет ли у него в акционерах российского или иранского правительства. Насколько я понимаю, успехов в этом направлении меньше, чем в борьбе с персоналом, но зато и…

В сентябре AppZen привлек 50 миллионов долларов инвестиций, после раунда оценка компании достигла полумиллиарда.

https://www.appzen.com/

#стартапдня #сша #roundb #ai #b2b #большойбрат

Я недавно уже вспоминал миелофон, повторяюсь, но опять не могу удержаться от ассоциации. Американский Cogito тоже читает чужие мысли. В презентациях, конечно, процесс скромнее называется, но суть именно такая: на вход нейронной сети подается голос человека, на выходе – его эмоциональное состояние.

Используется гениальное изобретение в колл-центрах. Клиент звонит, рассказывает или спрашивает что-то, Cogito “подслушивает” и выводит на мониторе оператора подсказки, что отвечать. “Проявите участие”, “говорите помедленнее”, “пора закрывать продажу” – детализация инструкций идет на примерно таком уровне. Выполнение указаний Cogito тоже оценивает, потом менеджер в красивых отчетах смотрит, кто из сотрудников слушается систему, а кто самодеятельностью занимается.