Но это если смотреть на путь пользователя. А если смотреть на исполнителя, то маленькая офлайн-компания не умеет делать конверсионные сайты, не умеет правильно покупать контекстную рекламу и не умеет заниматься SEO. И точно так же не умеет выбирать и оценивать подрядчиков по всем этим вопросам. А habitissimo всё это делать умеет и, по факту, именно за это берет свою…
Search
1,391 passages, newest first · 1937 ms
Чтобы получить независимый траффик, а с ним увеличить и свою ценность с выручкой, habitissimo пытается вырастить контентный проект и сообщество, посвященное дизайнерским идеям и красивым решениям для дома. Постят красивые картинки, провоцируют тематические обсуждения, комменты-шары-подписки и всё это прямо на том же сайте маркетплейса, прямо под каталогом работ. Работает пока не очень.
В результате стартап продался английскому Homeserve, точную сумму вслух не сказали, порядок оценки – 25 миллионов евро. Для проекта, лидирующего в трех не самых плохих странах (суммарный ВВП Бразилии, Испании и Италии по номиналу как четыре российских) на очень жирном рынке, – очень-очень мало.
Позавчера подтвердилась новость о покупке Гуглом Kaggle – отличный повод написать об отличном проекте. #стартапдня Kaggle – платформа для проведения конкурсов по машинному обучению и обработке данных. Большая компания публикует какие-нибудь свои данные и задачу – ну, например, по анонимизированным данным о пользователях и их действиях надо предсказать отток, а тысячи специалистов из всего мира пытаются построить лучшую предиктивную модель. Платформа Kaggle…
Денежную составляющую приза назначает компания – автор задачи и это совершенно произвольная сумма без каких-либо ограничений и правил, отличных от “чем больше, тем лучше”. Рекордное соревнование идет прямо сейчас – за улучшение алгоритма диагностики рака предлагают миллион долларов, но это совершенно нетипичная сумма. Конкурсов на сто тысяч или больше за историю сервиса было чуть больше двух десятков, а медианный размер приза…
Экономика участников при этом выглядит примерно так: заказчик платит свои десять тысяч победителям, ещё, скажем, столько же Kaggle и столько же составляют расходы на время своих сотрудников по всей организации процесса – тридцать тысяч долларов, порядок стоимости двух человеко-месяцев средних датасайнсеров в Долине. За это он получает 200-300 хоть что-то сделавших команд, из которых пусть 10% квалифицированы и…
Но не деньгами едиными, Kaggle это не только про заработок, это ещё и про хантинг. Часть конкурсов без всякой маскировки разыгрывают билет на собеседование в крутой компании – и участников в среднем больше, чем в борьбе за типичные $10 000. Это, кстати, совершенно рационально – прибавка в зарплате очень быстро разовый кеш обгонит, даже если другие преимущества новой работы не учитывать. Есть…
Что касается общих чисел. За все время существования сервиса проведено чуть больше двухсот (не двухсот тысяч, именно двухсот) конкурсов, разыграно миллионов пять долларов (инвестиций в проект было в три раза больше), зарегистрировано больше 800 000 “датасайнсеров”. Реальное количество настоящих специалистов я бы оценил тысяч в пятнадцать-двадцать, если специалистом считать того, кто может построить модель, выигрывающую у Random, и готов…
Несмотря на популярность в сообществе и пользу для всех, денег Kaggle толком не зарабатывает – ну что такое 200 конкурсов за 5 лет и 40 вакансий в месяц? Сильно задрать стоимость соревнования нельзя, она должна быть ниже какой-то психологической рамки, чтобы компания-заказчик могла эти деньги выкинуть без гарантий успеха и многомесячных согласований, а просто в рамках текущего бюджета одного…
Понятно, что всегда есть куда расти – можно до конца автоматизировать конкурсы и делать их не 200, а 20 000, понизив планку цены. Собственно, автоматические и бесплатные приватные соревнования Kaggle уже запустил, но как-то в активный коммерческий продукт это пока не превратилось, всё левой ногой сделано, может и нет потенциала на столько конкурсов. Можно пытаться запретить контакты рекрутеров и участников…
В общем, Kaggle решил заработать, продав базу специалистов целиком самому большому работодателю, и отдался Google. Цену сделки не называют, думаю, что она составила миллионов сто долларов. Жить проект продолжит, скорее всего, даже активнее, чем раньше, деньги можно будет не экономить. Ну а мы стали ещё чуть больше под колпаком Старшего Брата, не привыкать.
Завтра будет Kaggle, а сегодня #стартапдня MapAnything – плагин для Salesforce, позволяющий отмечать клиентов на карте и работать с ними, как с метками, а не как со строчками в таблице. Ну и геолокация по этой карте в мобильном приложении, конечно. Если продавцы активно работают в полях или услуга связана с регулярными короткими выездами нескольким клиентам за одну поездку – это очевидно полезный…
Однако целевых компаний не так уж много, да и существенно дороже, чем нынешние $30 за пользователя в месяц, за такой сервис брать нельзя – плагин-конкурент написать несложно, переехать внутри Salesforce тоже не большая проблема. Так что максимум выручки получается невелик, и MapAnything начали изобретать новые сервисы на базе основного.
Первая мысль – получить новых клиентов. Из тех, для кого создан MapAnything, не все работают в Salesforce. Для них сделали отдельное приложение на базе Force.com – это тот же оригинальный Salesforce, но в виде PaaS вместо SaaS, интерфейс программирует разработчик приложения, и он, очевидно, получается куда менее сложным и функциональным, чем настоящий. Ну и, конечно, для конечного клиента может выйти существенно…
Вторая мысль – расширить функционал. Что в первую очередь нужно продавцу, работающему в полях? Ему нужны потенциальные клиенты. И MapAnything начал перепродавать списки локальных бизнесов – у кого-то берет все бензоколонки Штатов, у кого-то все рестораны, у кого-то всех ещё кого-нибудь. Клиент выбирает что ему нужно, платит небольшую денежку и получает всех их в своей CRM, экономя время…
Третья мысль – новые сферы деятельности, работать не только с продажниками. MapAnything сделал отдельный плагин трекинга автомобилей и курьеров – клиенту нужно повесить датчик на железку или поставить приложение в смартфон человека, и все их перемещения начинают трекаться и попадать в Salesforce. А там уже настройка удобных отчетов, обобщений, “водитель месяца” за самое экономичное вождение, тройка самых раздолбанных грузовиков и вся прочая…
В чужую голову не залезть, но, кажется, именно последняя мысль оказалась ключом инвестиционного успеха компании. Деньги по огромной, в сравнении со старыми, оценке в них вложил ServiceNow – компания облачной автоматизации бизнесов, под обещание скопировать все продукты на его платформе. И, кажется, именно транспорт – то, что его максимально в этом интересовало. В последнем раунде MapAnything получил 33 миллиона долларов по сравнению…
Американский #стартапдня TerrAvion регулярно фотографирует для фермеров их поля, чтобы те быстрее узнавали, где и что сломалось, куда прилетели вредители, а где не хватает воды. Услуга не новая, но TerrAvion придумал новый способ её реализации – самолеты.
Другие проекты обычно продают фотографии либо с самого верха – со спутников, либо с самого низа – с дронов. У того и другого есть свои плюсы, но есть и минусы. Дроны получаются слишком дорогими: один аппарат маленький, летает медленно, покрывает относительно маленькие участки и все сложности обслуживания и стоимость самого аппарата ложатся на относительно малое число фермеров. Спутники – наоборот, в масштабе могут…
TerrAvion раз в неделю запускает над полями своих подписчиков самолеты-кукурузники, которые летают ниже облаков и фотографируют с разрешением 9см – “достаточно, чтобы рассмотреть каждую лозу в винограднике”. Самолеты, понятное дело, чужие, у местных авиакомпаний перелеты заказываются. Кроме обычных снимков для “просто посмотреть” они делают фото в инфракрасном диапазоне, а также численно определяют количество воды, температуру земли и плотность растительности.