Search

Для получения подсказки ребенок фотографирует текст задачи и отправляет картинку в приложение. Zuoyebang переводит изображение в текст и ищет по нему в базе знаний дружественного Baidu, найденные результаты возвращаются школьнику. Да, при мысли об уравнениях подход выглядит неубедительно: очень похожие внешне примеры могут решаться совершенно по-разному, но уже даже геометрические задачи текстом описываются (а значит и ищутся) хорошо, о…

Конечно, вместо ответа иногда находится какая-то ерунда, а бывает, ребенок не понимает то, что вывело ему умное приложение. Что ж, делу можно помочь: за примерно юань в минуту живой человек проконсультирует, поможет, объяснит и решит конкретно эту задачу. В системе 20000 преподавателей, онлайн всегда кто-то есть, помощь приходит мгновенно. Переводя на наши деньги, 20-30 рублей за одну…

Второй способ монетизации Zuoyebang – онлайн-курсы и вебинары. Аудитория есть, проблемы аудитории в целом и каждого школьника в отдельности приложению известны – грех не продавать им продукт подороже, чем двухминутные консультации. Запущен стартап был внутри Байду, но развивается независимо, привлек 210 миллионов долларов внешнего финансирования – даже по китайским меркам сумма круглая.

--
Вот такой #субботнийповтор из 2017 года. В России было несколько мелких клонов, но не взлетело. Возможно, недовложились, возможно - рынок не тот. Сам Zuoyebang рос совершенно безумно, последняя оценка компании в прошлом декабре была 10 миллиардов долларов. Весной пошли уверенные слухи об IPO, а летом китайское правительство запретило всю коммерциализацию детского Edtech. Что уже успело реально измениться пока совершенно непонятно. Технически…

В России тоже вышло страшное для детского EdTech поручение президента. К чему это приведет у нас - ещё более непонятно,  но выглядит оно крайне негативно для отрасли.

Оригинальный пост'2017:  https://www.facebook.com/gornal/posts/10156745151973012

Кому проверенную идею для клонирования?

Маркетплейсы часто утверждают, что все их исполнители хороши, и делают выбор сами. Так поступают, например, бесчисленные такси-агрегаторы. Или они могут, наоборот, завалить пользователя бесчисленными предложениями – как Airbnb или cian. #стартапдня HomeLight пошел по третьему пути. Он собрал статистику сделок с американской недвижимостью, вычленил оттуда участие риэлторов и теперь утверждает, что предлагает только лучших.

Потенциальный продавец или покупатель дома вводит данные о своей ситуации, Умные Алгоритмы скрипят шестеренками и выдают пять агентов, которые подходят для этого пользователя. Он связывается с кем-то из кандидатов, а потом, когда сделка завершена, агент платит HomeLight из своей комиссии.

В принципе, идея убедительная. Риэлтор в Штатах более или менее необходим, без него не обойтись, при этом очевидно, что они не братья-близнецы и между собой отличаются. 1-2% эффективности в сделке – это десяток тысяч долларов, сумма о которой стоит задуматься. При этом понятно, что человек хорошего агента от плохого отличить не может в принципе даже постфактум. Да, вежливый, да…

Работает ли такой подход на самом деле, или так же по эффективности было бы монетку кидать, никто не знает – оценить-то риэлтора нельзя. Но как бизнес сам HomeLight работает хорошо, говорит, что вырос по оборотам в 5 раз за 16 месяцев между раундами и собирается помочь продать домов на полтора миллиарда в этом году.  Стандартная комиссия агента три процента…

--
Вот такой #субботнийповтор из 2017 года. Результаты стартапа за 4 года великолепны, его оценка в недавнем раунде - уже 1.5 миллиарда долларов. В России никто, насколько я знаю, клонировать не пытался. Не понимаю, откуда можно взять данные, но если откуда-то можно - надо делать.

Компания давно провела IPO, стоит больше полутора миллиардов, но история у неё интересная, российского аналога нет, да и на прибыль пока не вышла, так что #стартапдня сегодня Chegg. В далеком 2007-ом году тогда ещё стартап запустился как сайт локальных объявлений, эдакая Юла в досмартфонную эпоху. Аудитория у проекта была в основном студенческая, и, наблюдая за ней, фаундеры заметили один…

Оказывается, кто бы мог подумать, каждый год студенты огромного количества колледжей переходят на новый курс и покупают новые учебники, а в конце года хотят от них избавиться. Сделав такое удивительное открытие, Chegg немедленно бросился решать эту боль и пивотнулся в специализированный сервис по работе с учебниками. Товар стандартизованный, номенклатура относительно маленькая, стартап установил фиксированные закупочные цены на каждое издание и…

Плюсы и минусы такого бизнеса понятны: аудитория удивительно лояльная, каждый студент за годы до окончания обучения покупает, продает или арендует десятки книг, но зато чек на каждой транзакции маленький, а возни, как с любым физическим товаром много. Кроме того, доля рынка сразу занята нормальными библиотеками, а другая часть постепенно пожирается электронными учебниками. “Быть или не быть” при таком раскладе заранее…

Chegg решил не поворачивать резко, а расти вширь, стать порталом. Обмен и перепродажа учебников привлекают студенческую аудиторию, а для монетизации компания разрабатывает и покупает новые сервисы – инвестиций было много, есть что тратить на M&A. Самыми удачными новинками стали онлайн-решатель для вопросов из задачников и подписка на доступ к живым преподавателям для быстрых консультаций, но их там ещё с…

IPO случилось в середине процесса портализации, но на компанию не повлияло, по сути это был очередной раунд инвестиций, а не долгожданный выход и всеобщее счастье. Уже в публичном статусе Chegg продолжает поднимать инвестиции, приносить убытки и ждать светлого будущего. В этом году финансовые отчеты стали чуть порадужнее, может быть, будущее и близко.

--
Вот такой #субботнийповтор из 2017 года. Сейчас будущее уже наступило. 85% выручки приносит онлайн-образование, а не учебники. В отчетах иногда появляется прибыль. Сейчас акции торгуются из расчета капитализации в 9 миллиардов долларов - x6 за 4 года, более чем достойный результат. Хотя COVID, конечно, помог.

Оригинальный пост: https://www.facebook.com/gornal/posts/10156713725188012

Технически сервисы подписки на материальные товары все выглядят совершенно одинаково: пользователь подключает карточку, указывает физический адрес, раз в неделю или в месяц получает посылку. Экономика сервиса при этом может быть просто чудесной – стоимость привлечения он платит один раз, маржу получает долго, спрос определен точно, логистика выходит простой.

Два “маленьких” вопроса, на которые нужно ответить для создания успешного бизнеса, – что можно продавать и зачем пользователю этот товар регулярно. Идея американского #стартапдня Birchbox – пробники косметики. За $10 в месяц клиент получает 5 тюбиков чего-нибудь новенького и интересного, следит за последним писком моды и просто перебирает бесконечное разнообразие существующих марок, вдруг одна из них окажется “как раз для него…

Birchbox стартовал в 2010-ом году, быстро шел к успеху, в 2014-ом получил 60 миллионов инвестиций по оценке в почти полмиллиарда, его клонировали в других странах. Но, увы, потом что-то пошло не так, подписка оказалась не настолько востребованной, как хотелось бы. Рынок тех, кому услуга в самом деле нужна, закончился как раз примерно в 2014-ом, а дальше…

--
Вот такой #субботнийповтор из 2017 года. Walmart стартап не купил, а следующие 4 года были точным продолжением предыдущих трех. Отсутствие прорывов, ещё один раунд, ещё публичные увольнения. COVID наверное проект поддержал, но не настолько, чтобы вывести его на следующий уровень.