Search

Не возьмусь оценивать научную ценность эксперимента, меня восхитил способ финансирования. Вернувшиеся бутылки компания будет распродавать миллионерам для коллекций: вот вино 1562 года, а вот вино космическое, летало в невесомости. Предзаказы вроде бы уже есть, цены публично не раскрываются. Отправка одного килограмма в космос стоит десятки тысяч долларов, в масштабе нет ничего необычайного, такие суммы и за обычное земное вино иногда…

А вообще Space Cargo обещает какой-то нормальной наукой в космосе заниматься, вином только внимание привлекает. Мое привлекло.

https://space-cu.com

#стартапдня #технология #космос #коллекционирование

Бесконечно разнообразие стартапов: я три года веду блог, а ещё даже не на все очевидные идеи обзоры написал. Одна из них – распознавание одежды по фотографиям. Пользователь видит красивый джемпер на звезде в инстаграме и хочет себе такой же – что может быть естественнее. Десятки команд во всем мире подстраиваются под желание клиента и пилят решения, чтобы ему помочь. Они дают технологии…

Израильский Syte утверждает, что его поиск самый быстрый, точный и актуальный и лучше всех разбирается в моде. На мужской взгляд два красных платья идентичны, а сервис “знает”, что лишний сантиметр ткани в этом месте принципиален и если женщине нравится одно, то другое точно не подойдет. (Пример мой, не знаю, сильно ли утрирую.)

Онлайн-демо для оценки реального качества технологии на сайте нет, я тестировал через Farfetch – Syte утверждает, что обслуживает их поиск по изображениям. Результаты меня не восхитили, по паре тестовых запросов показалось, что учитывается только цвет и суть вещи, в выдачу попадают все “черные кроссовки”, а не только похожие. Впрочем, смотрите выше, возможно, алгоритм просто знает что-то, чего не знаю…

Кроме продажи технологии, Syte хочет зарабатывать и на транзакциях. Идея стартапа – маркетплейс, на одной стороне популярные приложения, на другой – магазины, посередине Syte. В некоторых странах концепцию уже могут проверить пользователи мобильного помощника Samsung: они включают умную камеру, наводят на одежду или мебель, а им сразу ссылки на местную Ikea или тот же Farfetch с похожими товарами. Покупатель платит магазину, тот…

В сентябре стартап привлек 21.5 миллионов долларов инвестиций. Тогда пиар хвастался четырехкратным ростом выручки по сравнению с прошлым годом – видимо, очередная иллюстрация того, что с нуля расти легко.

https://www.syte.ai

#стартапдня #b2b #ai #магазин #технология #rounda

Американский #стартапдня Swiftly называет свой продукт “операционной системой для офлайн магазинов” и стыдно смотреть, как журналисты приличных СМИ безропотно используют это определение в заголовках. Они бы ещё слова “революционный” и “не имеющий аналогов” из пресс-релиза позаимствовали.

Стартап работает с маленькими сетями супермаркетов, которые не могут себе позволить внутренней разработки. Для них Swiftly делает красивое мобильное приложение покупателя: там внутри персональные скидки, списки покупок, подписки – то, без чего миллениал сейчас за продуктами ходить отказывается. Если в индустрии станут модными счастливые часы, стартап запрограммирует и их – и они сразу начнут работать у всех сетей-клиентов, экономия человеко-часов…

Интересная функция Swiftly – быстрая оплата. Стоять в очереди на кассе это не модно, но и превратить старый магазин в Amazon Go нереально. Стартап предлагает довольно оригинальное решение. По его замыслу, покупатель в зале сканирует штрих-коды на телефон и платит картой в приложении. После этого он выходит через специальный проход, где его корзину фотографируют – и всё, можно ехать домой. Защита…

В сентябрьском раунде Swiftly привлек 15.6 миллионов долларов инвестиций – это первый публичный раунд в истории компании. Сейчас у стартапа одна сеть-клиент.

https://useswiftly.com/

#стартапдня #сша #rounda #магазин #офлайн #технология #b2b

Я недавно уже вспоминал миелофон, повторяюсь, но опять не могу удержаться от ассоциации. Американский Cogito тоже читает чужие мысли. В презентациях, конечно, процесс скромнее называется, но суть именно такая: на вход нейронной сети подается голос человека, на выходе – его эмоциональное состояние.

Используется гениальное изобретение в колл-центрах. Клиент звонит, рассказывает или спрашивает что-то, Cogito “подслушивает” и выводит на мониторе оператора подсказки, что отвечать. “Проявите участие”, “говорите помедленнее”, “пора закрывать продажу” – детализация инструкций идет на примерно таком уровне. Выполнение указаний Cogito тоже оценивает, потом менеджер в красивых отчетах смотрит, кто из сотрудников слушается систему, а кто самодеятельностью занимается.

В результате у служб поддержки растет NPS, у отделов продаж выполняется план – но эффективность даже лучших внедрений Cogito не публично не рассказывает. Впрочем, раз клиенты есть – значит что-то работает. На промосайте стартап заявляет, что его софт работает в “4 из 5 крупнейших страховых” и ещё пяток подобных формулировок.

В сентябре компания привлекла 20 миллионов долларов инвестиций, для неё – не так много, прошлым летом раунд был больше, 37 миллионов.

https://www.cogitocorp.com/

#стартапдня #seriesb #сша #технология #ai #b2b

Французский Trust In Soft продает автоматическую проверку корректности программного кода. Презентация обещает огромное количество фич, от простой проверки переполнения (современный компилятор бесплатно делает) до почти магического “математического доказательства отсутствие ошибок”. Основное утверждение основателя – в атомных электростанциях, самолетах и подобных местах не бывает избыточной безопасности, некоторые клиенты любой инструмент купят, если он что-то ловит.

Я к математическим доказательствам программ с университета отношусь настороженно. Разработчик случайно написал, что при высокой температуре надо “дарить конфеты” вместо “тушить” – какая математика поймет, что это неправильно? С другой стороны, какая разница, что думаю я, – важно отношение покупателей, выручка – критерий истины.

Пошел на сайт, там онлайн-демо, дай ссылку git-репозиторий с C или C++ кодом – тебе совершенно бесплатно все ошибки найдут. Начинаю с tarantool – Trust In Soft его не проглотил, исходники слишком большие, в халявные лимиты не уместились. Ок, вторая попытка – рекомендованные примеры самого стартапа, он заботливо их оформил и ссылки рядом с демо приложил. И вот тут – настоящее фиаско…

История стартапа гипотезу в целом подтверждает – таки не покупают. Проект запущен ещё в 2013 году, 2 миллиона евро выручки с того времени – это примерно 2 миллиона рублей в месяц на наши деньги, магазин у дома по порядку такие же обороты имеет. В 2017 году Trust In Soft привлек 1.3 миллиона долларов инвестиций.

http://trust-in-soft.com/

#безопасность #seed…

Этап, через который проходят все основатели проекта, - выбор названия. Решение часто оказывается трудным, в голову приходят какие-то нелепости, а все хорошие имена уже заняты прямыми конкурентами.

Теперь одной проблемой у стартаперов стало меньше: DeepNamer подбирает хорошее название за них. Весь проект - одна страничка. Пользователь вводит описание бизнеса “closed social network for students”, Умные Алгоритмы отвечают полусотней вариантов и некоторые…